김동성 대표 연구실, 오프라인 AI·블록체인 논문 ‘IEEE IoT Journal’ 게재

엔에스랩(NSLab)의 창업자이자 대표자인 금오공과대학교 김동성 교수가 이끄는 연구실이 차세대 오프라인 블록체인 원천 기술의 우수성을 세계 무대에서 다시 한번 입증했습니다.

김동성 교수 연구팀이 주도한 연구 논문 "Offline-Capable AI–Blockchain Architecture for Biochemical Threat Detection in Mission-Critical MANET Environments"(임무 중심적 MANET 환경에서 생화학 위협 탐지를 위한 오프라인 지원 AI-블록체인 아키텍처)이 사물인터넷(IoT) 분야 세계 최고 권위의 국제 학술지인 ‘IEEE Internet of Things Journal (Volume: 13, Issue: 9, 2026년 5월호)’에 정식 게재되었습니다.

이번 연구는 네트워크 연결이 완전히 단절되거나 인프라가 파괴된 극한의 전술 모바일 애드혹 네트워크(MANET) 환경에서, AI와 블록체인을 결합해 생화학 위협을 자율적으로 탐지하고 검증하는 분산형 아키텍처를 제안했습니다.

[연구 핵심 성과]

극한 상황에서의 오프라인 복원력: 네트워크 단절, 높은 데이터 패킷 손실(20%) 및 노드 장애가 발생하는 가혹한 환경에서도 중단 없이 동작하는 독보적인 오프라인 블록체인 및 네트워킹 기술력을 증명했습니다.

초고속·고정밀 AI 탐지: 센서 데이터를 기반으로 한 AI 분류기를 통해 생화학(사린 가스) 위협을 100% 정확도로 탐지해냈으며, 추론 지연 시간을 25ms(미리초) 미만으로 단축했습니다.

경량화된 합의 알고리즘 ($PoA^2$): 데이터 위변조를 방지하는 경량 권한 및 연합 증명($PoA^2$) 블록체인을 도입하여, 자원이 제한된 기기에서도 연산 오버헤드 없이 신뢰성을 확보했습니다.

이번 논문 게재는 엔에스랩의 기술적 리더십인 김동성 교수 연구팀의 학술적 성과로, 엔에스랩이 제공하는 핵심 기술의 뿌리가 세계적 수준의 연구 역량에 기반하고 있음을 잘 보여주는 사례입니다.

엔에스랩은 대표자인 김동성 교수 연구실의 이러한 고도화된 연구 성과와 원천 기술력을 바탕으로, 극한 환경에서도 신뢰할 수 있는 '오프라인 블록체인 기술을 제공하는 글로벌 기술 엑셀러레이터'로서의 사업화 역량을 더욱 공고히 해 나갈 계획입니다.

앞으로도 학술적 검증을 바탕으로 기술 생태계를 혁신해 나갈 엔에스랩의 행보에 많은 관심 부탁드립니다.