김동성 대표 연구실, PredBlock CCS 파이프라인 논문 국제 학술지 게재

엔에스랩(NSLab)의 대표이자 금오공과대학교 교수인 김동성 교수가 이끄는 연구실이 친환경 에너제틱 인프라 및 탄소 포집·유용·저장(CCUS) 보안 분야에서 고도화된 국제적 학술 성과를 달성했습니다.

김동성 교수 연구팀이 주도한 연구 논문 "PredBlock: A physics-informed AI and blockchain framework for integrity verification in CO2CCS pipelines optimization"(PredBlock: $CO_2$ CCS 파이프라인 최적화의 무결성 검증을 위한 물리 기반 AI 및 블록체인 프레임워크)이 온실가스 감축 및 탄소 수송 분야 최고 권위의 국제 학술지인 ‘International Journal of Greenhouse Gas Control’에 정식 게재되었습니다.

본 연구는 지구 온난화 대응의 핵심 인프라 분야인 이산화탄소 포집 및 저장($CO_2$ CCS) 파이프라인 시스템에서 물리 기반 인공지능(Physics-Informed AI)의 예측 모델과 블록체인의 분산 원장 기술을 융합한 차세대 무결성 검증 아키텍처인 ‘PredBlock’을 제안했습니다.

[연구 핵심 성과]

물리 기반 AI(PINN) 및 블록체인의 결합: 파이프라인 내부의 압력, 유량 등 물리적 메커니즘을 반영한 AI 모델과 위·변조가 불가능한 블록체인을 결합해 $CO_2$ 수송 과정의 안전성과 수송 최적화 데이터의 무결성을 동시에 확보했습니다.

실시간 데이터 무결성 검증: 센서 데이터의 이상 징후나 외부 사이버 공격으로 인한 데이터 조작 시도를 실시간으로 감지하고 검증함으로써 대규모 파이프라인 인프라의 누출 및 사고 위험을 사전 차단합니다.

친환경 산업 인프라 맞춤형 아키텍처: 자원이 제한되고 환경 변수가 복잡한 대규모 에너지 수송망 환경에서도 오버헤드 없이 안정적으로 구동할 수 있도록 경량화 및 고성능 구조를 검증했습니다.

이번 논문 게재는 김동성 교수 연구팀이 친환경 에너지 및 국가 핵심 기반 시설과 같이 높은 신뢰성이 요구되는 산업 네트워크 환경에서도 절대적인 보안성과 데이터 무결성을 보장하는 세계적 수준의 원천 기술력을 보유하고 있음을 입증한 결과입니다.

특히 이번 연구에서 검증된 분산 원장 기반의 데이터 무결성 및 인프라 보안 기술 자산은 엔에스랩이 추구하는 블록체인 및 보안 가치 연결 솔루션의 강력한 기술적 뿌리이자 기반입니다.

엔에스랩은 대표자인 김동성 교수 연구실의 이러한 세계적 R&D 역량을 바탕으로, 친환경 에너지, 국방, 주요 인프라 전반에서 네트워크 단절이나 보안 위협에 구애받지 않고 동작하는 '오프라인 블록체인 및 보안 기술을 제공하는 글로벌 기술 엑셀러레이터'로서의 입지를 더욱 견고히 다져나갈 것입니다.